実験データの記録方法が、「手作業」「紙ベース」「個人の判断」など、従来式で工数の掛かる状況である。
手作業や個人ルールで作成された実験データは、フォーマット不揃い、解読が難儀など、うまく共有・活用できない状況に。
実験データの管理が研究者ごととなっており、部署間・チームで、実験データの共有や進捗管理が円滑に行えない。
効果的・効率的な実験ができず、新規材料開発のサイクルの速さに適応できないため、スピーディーに研究成果を出すことができない
データ利活用も難しいため、他の研究機関との開発競争に遅れを取る一因になっている
データの一元管理を実現するにあたって、記録する研究者の使い勝手を最も配慮すべきです
また、将来集めたデータを分析に活用する場合、データクレンジング等の検討も必要です
実験データ収集サービスで、これらの課題や配慮すべき点を解決・サポートします
* 実験データ収集サービス上で形式に沿って入力すれば、形式の不統一を避けられ、クレンジング作業を効率化できる。値リスト等で入力値を制御することで、欠損データ化も回避できる。