マテリアルズ・インフォマティクス(MI)のパーソナルトレーナーとして、
研究開発の効率化やMIの組織的な活用を支援します。
お客さまのデータの分析を日立のデータ分析の専門家が代行し、結果をレポートします。材料特性の仮想実験によって、実験を効率化し、精度向上や関連コスト削減を実現します
MIに関する講演、教育、コンサルティングを行い、MI普及やデータサイエンティストのレベルアップを支援します
ベテラン研究者の知見・経験をモデル化し、ノウハウを共有化。MIによるデータ分析の経験が不足していても、最初から効率よく実験が可能です。
目標の材料を開発するための実験条件を効率よく発見。分析データを拡張することで、専門家の知見を超えた候補の提示も可能です。
構造化したデータを分析することで、新たな知見を得ることが可能です。
画像データから抽出した特徴量を分析要素に加えることで、予測精度を向上します。