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Hitachi

材料開発ソリューション

分析支援サービス

分析環境提供サービス

材料データの分析環境をクラウドで提供します。
日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能です。

このようなお悩みはありませんか?

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)活用のための専門知識やスキルを持った人材が不足している。

日立のご提案

専門知識や経験が少ない方でも簡単・迅速に考案できる、GUIのデータ分析環境をご提供します。

機械学習で一般的な複数のアルゴリズムやMIで人気のアルゴリズムなどデータ解析技術が搭載されています。

分析成果を共有するためのシステムや解析プログラムの実行環境など、分析成果の組織的な活用に障壁がある。

日立のご提案

組織としてMIを活用するためのプラットフォームとして利用することが可能です。

新たな環境構築の手間なく、解析データやコードを自社ユーザー間で共有したり、分析担当外へ解析結果等を配布したりすることが可能になります。

分析環境提供サービスとは

材料データの分析環境をクラウドで提供するサービスです。
日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能で、プログラミング経験の有無にかかわらず分析ができます。また、解析データの共有などにより、組織としてMIを活用するためのプラットフォームとしてご利用いただけます。

特長

FEATURES

データ解析技術や日立独自のAI技術を搭載

多量のデータ、多変数からより良い実験条件を簡単・迅速に考案できるGUIのデータ分析環境をご提供します。機械学習で一般的な複数のアルゴリズムや、MIで人気のアルゴリズム・計算だけではなく、日立独自の技術を搭載しています。

分析成果のシームレスな共有が可能

新たな環境構築の手間なく、分析の成果や分析用コードを自社ユーザー間で共有することが可能です。組織的なMI活用に貢献します。

日立のデータサイエンティストが、サービス導入から活用までをサポート

サービスの導入から実務での活用まで、日立のデータサイエンティストがサポートします。システム導入後も、お客さまに伴走し、データ利活用が生み出す価値の最大化にむけご支援します。

機能

機能を見る

「分析環境提供サービス」の主な機能です。

* 製品のバージョンによってはご提供できる機能が異なる場合があります。
詳しくは当社担当営業またはお問い合わせフォームよりご連絡ください。

名称
概要
順解析
● 実験条件から結果を予測する機能です。
● 実績のある複数の機械学習アルゴリズムから選択できます。
逆解析
● 目標値を達成するための実験条件を提案する機能です。
● 目標とする実験結果を設定することで、予測モデルから推定される実験条件を出力します。各変数の探索範囲の設定やベイズ最適化や数理最適化で複数のアルゴリズムの選択が可能です。
分析結果の可視化機能
● 分析結果を図解し表示する機能です。
● プロットカラーやプロットサイズを変更できる散布図により、分析結果をより分かりやすく表示することができます。
プログラミング
● クラウドのPython実行環境です。
● データサイエンティストが作成したPythonコードを社内展開するためのプラットフォームとして利用することができます。
画像分析機能
● 観察した画像の品質ランクを予測する画像分類機能により、作製したサンプルの観察画像に対して評価を行うことができます。

導入事例

[リンク]日東電工 マテリアルズ・インフォマティクス(MI)事例【組織編】
日東電工 マテリアルズ・インフォマティクス(MI)事例【組織編】
MI導入の経緯や「分析環境提供サービス」の導入効果についてご紹介します。

2024年4月5日 日立のデジタル情報Webメディア「Digital Evolution Headline」掲載

材料開発ソリューション紹介映像

材料開発ソリューションのご紹介

材料開発ソリューションのご紹介

日立の「材料開発ソリューション」は、お客さまのフェーズや抱える課題に応じた最適な導入により、材料開発全体をサポート。時代とともに変化するお客さまのニーズに合わせた、効率的なデータ活用を実現します。

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