ところが、いま"人工知能"ということで起きている話は、この15年くらい進んできたネットおよびネット＋αの領域だけに使う人工知能のものではありません。どちらかというと、いままでそれから距離があった銀行や、鉄道、建設現場、病院といった、まさにリアルワールドのさまざまな問題かつ現場あるいは経営と、データやAIをどう結びつけていくかがメインの話なのです。そうなってきたとき、今までのそれぞれの会社とか産業がやっていた、本業の部分を仕切り直さなければいけない、という話になってきました。

日立製作所あるいは日立グループは、人工知能およびデータについても非常にしっかりしたバックグラウンドを持ち、かつITの事業も約2兆円くらいの非常に大きなビジネスを行っています。それだけでなく、そのまわりにトータルで10兆円にのぼる、エネルギー、ヘルスケア、鉄道、エレベーター、産業分野、製造業といった、まさに社会の至るところのビジネスや社会活動に関わる、さまざまなお客さまやパートナーと連携してビジネスを日々やっています。このような会社は、世界中におそらく日立しかありません。これらはすべてITあるいはAI、データ活用のフィールドです。これらなしに、コンピュータの中だけで一生懸命プログラムをつくっても、実社会からのデータが入ってこないので、活動範囲がすごく狭まります。社会全体をフィールドにして活躍するには、日立ほどいい会社はないと私は確信しています。

いろいろな会社のAIの紹介を見てもらえば、日立が群を抜いてリアルなユースケースを数多く出していることにすぐに気づくでしょう。これこそがまさに日立の構造です。さまざまなお客さま、さまざまなデータに日々アクセスし、一緒に仕事をする機会に恵まれているというこの状況が、我々が先行して具体的なさまざまな適用で先行する下地になっています。本当の意味でのAIの技術ーー頭でのなかだけで考えた、あるいは学会で言われただけのアルゴリズムではなく、本当に使えるアルゴリズムーーで先行するところが我々のアドバンテージになっていると私は考えています。