日立で働くデータサイエンティストが活躍するフィールドは非常に広範囲。この領域の広さこそが日立で働く魅力です。
日立の最大の特徴は、ITだけでなくOT(Operational Technology)、
プロダクトといった幅広い事業を展開している点にあります。
特定の業界や業種だけでなく、多様なデータを蓄積し、活用することが可能なため、
データサイエンティストとして「社会インフラソリューション」に大きく関わることができます。
ビッグデータから価値を創出し、ビジネスに繋げるために必要となるさまざまな要素をコーディネート、 プロジェクトをプロデュースするのがデータサイエンティストの役割です。
中川 弘充
Hiromitsu Nakagawa
Lumada Data Science Lab.
データサイエンティスト
入社後は研究職としてデータ分析領域で研鑚を積む。ヘルスケア分野での多彩なプロジェクトやエネルギー分野での大規模プロジェクトに従事し、ヒューマンセンシング技術や時系列データストア技術を活用して業務に貢献。講演や後進の指導も担当。
和田 絢也
Kenya Wada
Lumada Data Science Lab.
データサイエンティスト
数理最適化分野を中心に、広く社会に貢献できる新たなソリューションの創生に取り組む。また、お客様の抱える業務課題を解決するためAIを活用したソリューションの検討・提案・導入を推進。
阿部田 将史
Masafumi Abeta
社会システム事業部 企画本部
デジタルイノベーションセンタ
学生時代に習得した知識をベースに自らの手で何かを生み出したいという願望からデータサイエンティストに。現在はデータ解析の業務に留まらず、AIモデルを社会システム事業部の本番サービスへと移行させるSaaS型のフレームワークの開発にも従事。
野田 沙織
Saori Noda
公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部
デジタルソリューション推進部
キャリア採用によりデータサイエンティストとして入社。これまでに培ってきたディープラーニング（深層学習）などAIに関する豊富な知識やスキルを活かすことで、社会に貢献したいという強い想いを抱き、その一歩を踏み出す。
鈴木 雅人
Masato Suzuki
金融ビジネスユニット 金融第二システム事業部
金融デジタルイノベーション本部 第三部 第５Ｇ
SEとして入社後、海外での業務研修の経験やメンター制度による先輩社員との出会いから、データサイエンティストの面白さを実感。転身後は日立独自のアルゴリズムを備えたAIソリューションの開発を担当。
OT×ITの実践に必要なスキル要件や育成プログラムなどの整備に加えプロフェッショナルコミュニティで、相互啓発的かつ実践的な学習を支援します。
MOVIE
- 「未来を変えるのは」編
- 「未来を変えるのは、私」編
