CMOSアニーリング
大規模で複雑なデータを扱う社会課題に、最適な答えを導き出す技術
CMOSアニーリングとは？
CMOSアニーリングは、さまざまな組合せ最適化問題を高速に解くことができる、日立の独自技術です。
量子コンピューターの一種である量子アニーリングの仕組みを半導体上で疑似的に再現することで、手軽に扱える利便性を有しながらも、膨大かつ複雑なパターンから最適解を探索することに特化しており、幅広い分野での組合せ最適化問題への適用が可能です。
- CMOS
- Complementary Metal-Oxide Semiconductor
CMOSアニーリングと量子コンピューターの違い
CMOSアニーリングでできること
膨大かつ複雑なデータの中から最適な組合せを高速に探索することができるため、
従来の技術では計算が困難だった大規模な最適化問題を解くことが期待されています。
「組合せ最適化問題」は、以下のように、私たちの身近にさまざまな形で存在しています。
日立の優位性
日立は、幅広い分野でのお客さま業務に関する知識と、
CMOSアニーリングを活用した「組合せ最適化問題」を解く技術の両方を備えています。
豊富な知見を生かし、お客さま業務でのCMOSアニーリングの利用をトータルにサポートします。
シームレスなサポート体制
お客さまの課題の明確化
課題を解ける数式に変換
課題に合わせた実装や
カスタマイズ
- 業務に精通した
フロントSE・営業 - CMOSアニーリング専門チーム
- 研究開発部門
技術開発部門
SaaS型のサービス提供
日立の最適化基盤上のCMOSアニーリングとアプリケーション群を準備することで、
ハードウェア、ソフトウェア、アプリケーションをまとめて利用可能です。
高度な専門知識は不要で、
手軽かつ迅速に実業務への適用が可能
- 専門チームが業務面と技術面の両面で課題解決を支援。お客さまの課題の明確化から運用までシームレスにサポート
- 開発環境の用意やアプリケーションの構築・保守が不要なため、手軽かつ迅速に利用開始できるほか、コスト削減にも寄与
ユースケース
ニュースリリース・関連情報
ニュースリリース・トピックス
- 2023年7月6日
- ベトナム全土の郵便事業を中心としたデジタル化に向けて、国営企業のベトナム郵便と、デジタルインフラ構築と物流DXの実証を開始
- 2022年10月3日
- 疑似量子コンピュータ「CMOSアニーリング」のクラウドサービスを提供開始
- 2022年8月26日
- 量子関連技術で勤務シフト作成時間を5割超短縮、業務実証に成功
- 2020年10月19日
- 数十人、数百人規模の最適な勤務シフトを作成するソリューションを提供開始
- 2020年1月8日
- 半導体ベースの新型コンピュータを活用した損害保険ポートフォリオ最適化に関する実証実験を開始
関連ソリューション
記事・コラム
関連サイト
CMOSアニーリング
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シフト最適化
事務センターやコールセンターなどにおいて、
複雑な要件を満たす勤務シフト表を作成
活用イメージ
課題
- シフト作成に多大な手間と時間がかかる
- 個人やチームの能力・タスクといった細かな制約に人手で対応することには限界があり、人員の過不足が発生してしまう
- 毎週固定のローテーションを組むケースが多く、勤務者の希望を柔軟に反映できない
技術の特長
- お客さま独自の複雑な要件を考慮しつつ、必要人数に合わせたシフトを高速に作成可能
- 日、時間帯ごとに「誰がどの業務を担当するか」、「休憩をとるか」など、細かい条件を指定してシフト作成が可能
効果
- 人員の過不足を解消できることにより、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現
- 急な業務量の増加や休暇希望の変更があった場合にも、迅速にシフトを再作成できるため、スタッフの満足度向上と勤務シフト作成者の負担軽減に寄与
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ポートフォリオ最適化
さまざまな制約を満たし、リスクが最小、
リターンが最大となるポートフォリオを算出
活用イメージ
課題
- 多数の投資対象から最適なポートフォリオを人手で計算するのは困難
- 対象とする銘柄数の増加や制約条件の複雑さによって、計算に多くの時間がかかっている
技術の特長
- 銘柄数が増加しても、迅速な計算が可能
- 一度の計算で多数の銘柄を取り扱うことが可能
効果
- 部分最適ではなく、全体最適化されたポートフォリオの組成が可能
- 短時間での計算が可能になることで、迅速なポートフォリオの組み換えを支援
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ピッキング業務効率化
作業ロボットが注文された商品を倉庫の商品棚から
効率的に取り出す組合せを探索
活用イメージ
課題
- 同時に取り出す商品の組合せによって工数が大きく変動
- 全体稼働時間は、移動時間や取り出し時間など複数の要素からなるため、短縮できる箇所が不明確
技術の特長
- 異なる出荷先の商品を同時に取り出し、作業工数を削減する「マルチピッキング」方式を最適化
- 効率的な取り出し順序を出力
効果
- 倉庫作業全体の稼働時間を削減
- マルチピッキングの効率化と移動距離短縮を実現
- ピッキングカート式倉庫や無人搬送車式倉庫への応用も可能
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