超高速データベースエンジン Hitachi Advanced Data Binder：市場評価

「SAP HANA® Innovation Award 2017」の「Honorable Mention」を受賞

株式会社日立製作所は、このたび、SAPジャパン株式会社とGIS（Geographic Information System：地理情報システム）ソフトウェア国内最大手のESRIジャパン株式会社と連携して実施したタクシーの需要予測を可能にするシステム基盤の開発・検証が、SAP SEの「SAP HANA® Innovation Award 2017」において、「Honorable Mention」を受賞しました。

• ページの先頭へ

世界初、日立がTPC-H 100TBクラスに登録

2013年10月19日、「Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム」が、データベースシステムの検索処理性能に関する業界標準のベンチマークである「TPC-H」の最大クラス（100TBクラス）の性能評価リストに世界で初めて登録されました。

• ページの先頭へ

日刊工業新聞十大新製品賞増田賞　受賞

日立製作所は、このたび、高速データアクセス基盤「Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム」において、株式会社日刊工業新聞社の第56回(2013年)「十大新製品賞 増田賞」を受賞しました。

• ページの先頭へ

関連ニュースリリース・お知らせ

• 【2025年6月19日付ニュースリリース】
  「日立と東大、ビッグデータ検索を最大135倍高速化する「動的プルーニング技術」を開発」
• 【2018年11月20日付ニュースリリース】
  「大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発」
• 【2014年1月6日付お知らせ】
  「高速データアクセス基盤「Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム」が日刊工業新聞社の第56回(2013年)「十大新製品賞 増田賞」を受賞」
• 【2013年10月21日付ニュースリリース】
  「東大生研と日立による研究開発成果を基にしたデータベース製品が、データベースシステムの業界標準ベンチマーク『TPC-H』における最大クラス(100TB)に世界で初めて登録」
• 【2013年8月6日付ニュースリリース】
  「東大生研と日立が共同研究開発中の超高速データベースエンジンがフラッシュストレージ環境において従来型データベースエンジン比で約100倍の処理性能を達成」
• 【2012年5月28日付ニュースリリース】
  「東京大学との超高速データベースエンジンの共同研究開発成果を製品化」
• 【2011年6月2日付ニュースリリース】
  「東大と日立が共同で 超高速データベースエンジンを研究開発」

関連論文・学会発表

• Goda K, Hayamizu Y, Yamada H, Kitsuregawa M. Out-of-order execution of database queries. Proceedings of the VLDB Endowment 2020 ; 13(12) : 3489-3501.（PDF形式、301Kバイト）
• Nishikawa N, Fujiwara S, Hayamizu Y, Goda K. Physical Database Design for Manufacturing Business Analytics. IEEE International Conference on Big Data (BigData) 2023 ; 1793-1802.
• N.Nishikawa, M.Takata, J.Yamazaki, B.Yang and P.Kansal, Investigation of PMU data loading performance - Hurdles and potential improvements, 2015 Grid of the Future Symposium, 2015.（PDF形式、342Kバイト）
• Norifumi Nishikawa, Akira Shimizu, Akira Ito, Shinji Fujiwara, Yuto Hayamizu, Masaru Kitsuregawa, Kazuo Goda, Dynamic Pruning for Recursive Joins. SIGMOD 2025.
• 藤原 真二, 茂木 和彦, 田中 美智子, 田中 剛, 合田 和生, 喜連川 優, TPC-Hベンチマークの100TBクラスを用いた商用アウトオブオーダ型データベースエンジンの評価と同クラスへの世界初登録, DBSJ Japanese Journal 2014 ; Vol.13-J, No1, pp.46-51.（PDF形式、6.71Mバイト）
• 西川 記史, 礒田 有哉, 茂木 和彦, 清水 晃, 早水 悠登, 合田 和生, 喜連川 優, 非順序型データベースエンジンを用いた大規模データの対話的非特定化手法の性能評価, 日本データベース学会和文論文誌 Vol. 18-J, Article No. 6, 2020年3月.（PDF形式、275Kバイト）
• 西川 記史, 高田 実佳, 茂木 和彦, 早水 悠登, 合田 和生, 喜連川 優, 産業ビッグデータアプリケーションモデルを用いたRDBMSとNoSQLの電力効率の初期比較, 日本データベース学会和文論文誌 Vol. 17-J, Article No. 4, Marchi 2019年3月.（PDF形式、611Kバイト）
• 藤本太郎, 飯田敏成, 木村耕治, 清水晃, 藤原真二, 大規模医療データ分析における列指向の非順序型データベースエンジンの性能評価. 第44回医療情報学連合大会 2024 ; Vol 44, 1234-1237.
• 佐藤慶宜, 野村英行, 伊藤俊介, 肝付浩一郎, 田原靖大, 渡邉修至. オープンイノベーションによる次世代NDBデータ研究基盤の確立に向けた挑戦: ビッグデータ時代におけるシステムの在り方を模索して. 日立評論 2019 ; 101(3) : 392-398.（PDF形式、661Kバイト）