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Hitachi

十河 泰弘

博士(工学)/Ph.D.


専門分野:
データマイニング、機械学習、自然言語処理

プロフィール

主な論文

  • W. Qian, W. Li, Y. Sogawa, R. Fujimaki, X. Yang, & J. Liu, An Interactive Greedy Approach to Group Sparsity in High Dimensions, Technometrics, Vol. 61, pp. 409-421, 2019.
  • Y. Sogawa, T. Ueno, Y. Yoshinobu, & T. Washio, Active Learning for Noisy Oracle via Density Power Divergence, Neural Networks, 46: 133-143, 2013. S. Shimizu, T. Inazumi, Y. Sogawa, A. Hyvärinen, Y. Kawahara, T. Washio, P. O. Hoyer & K.Bollen, DirectLiNGAM: A direct method for learning a linear non-Gaussian structural equation model, Journal of Machine Learning Research, 12(Apr): 1225-1248, 2011.
  • R. Fujimaki, Y. Sogawa & S. Morinaga, Online Heterogeneous Mixture Modeling with Marginal and Copula Selection, in Proc. the 17th annual ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2011), pp.645-653, San Diego, California, USA, August, 2011.
  • Y. Sogawa, S. Shimizu, T. Shimamura, A. Hyvärinen, T. Washio, & S. Imoto
  • , Estimating Exogenous Variables in Data with More Variables than Observations, Neural Networks, 24: 875-880, 2011

主な表彰

2020年

  • 人工知能学会現場イノベーション賞銀賞「高度な言語処理エンジンによる金融文書解析業務の自動化」

主な実績(その他)

  • 特開2017-173993, 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
  • 特願2016-509965, 属性変換装置、属性変換方法、学習装置、属性変換プログラム、及び、学習プログラム

所属学会(委員など)

  • 人工知能学会 学会員