注目ユースケース
Lumadaのユースケースコード:UC-00830S
〜お客さまの声を活用し、企業の課題解決を支援〜
2022年7月1日
お客さまからの問い合わせを受け付けるコンタクトセンターでは、効率のよい、丁寧な応対が求められます。今回は、リアルタイムな音声認識とFAQシステムとの連携により、オペレーターの業務経験に関わらず、応対の効率および品質を向上できるユースケースを紹介します。
VOC分析*により、音声認識でテキスト化した通話内容から頻出する単語を抽出してお客さまの課題を見える化したり、商品の改善点に気づくなど、商品・サービスの開発や改善に向けた取り組みを支援します。このように、日々録音・蓄積されるコンタクトセンターの通話内容を活用すると、ビジネスを生み出すヒントの発見につながります。
Lumadaで協創!問い合わせの通話内容を見える化
コンタクトセンターは、これまでコールセンターが実施してきた電話応対に加え、メールやSNS、FAX、ハガキなどさまざまなチャネルでお客さまに応対しなければならず、業務負荷が増大しています。また、その役割は、従来の「問い合わせに応対する」だけでなく、自社製品のメリットを伝える、お客さまのニーズをとらえて商品開発やマーケティングに生かすなど、多岐にわたります。
お客さまと企業との接点を担うコンタクトセンターは、これまでの問い合わせへの回答やクレーム対応だけでなく、営業のチャネルとしての役割を期待されています。「企業の顔」とも言える役割を担うため、オペレーターは丁寧な応対はもちろん、次のことが求められます。
また、新人か熟練者かに関わらず、多様化かつ複雑化するオペレーター業務に対応できるよう、業務の効率および品質を向上させつつ、オペレーターの業務負荷を軽減する施策が必要です。
オペレーターの経験に関わらず、応対業務の効率および品質を向上させるには、録音した通話内容の活用が有効です。
コンタクトセンターでは、想定外の問い合わせや理不尽なクレームを受け付けたり、ちょっとした言い間違いから認識のずれが生じるなど、日々、大小さまざまな問題が発生します。通話を受け付ける際に録音する旨をアナウンスするといった対策をとっていると思いますが、録音した通話内容を確認しやすい仕組みがあれば、原因を特定したり、責任の所在を明らかにできるため、問題発生の減少につながります。
音声認識を導入し、通話の音声をテキスト化することで、お客さまとの会話内容が扱いやすいデータとして蓄積され、問い合わせ対応はもちろん、商品の改善や新しい商品の開発などに活用できます。
日立の「音声デジタルソリューション」は、コンタクトセンターの音声録音システムおよび音声認識基盤と接続し、収集した通話内容をリアルタイムに音声認識して、テキスト化します。また、FAQシステムと連携すると、通話内容のテキストデータに含まれるキーワードを使ってFAQを検索できるため、オペレーターの業務負荷を軽減します。
収集した通話内容をテキストデータに変換し、そこからキーワードを抽出して連携しているFAQシステムを検索すると、オペレーターの操作画面に回答の候補となるFAQが表示されます。オペレーターは、候補の中から問い合わせ内容に合致する回答を選択して読み上げることにより、経験に依存しない応対ができます。
このように、これまで何かあったときの確認のために録音、蓄積していた通話内容を活用して、オペレーターの業務を支援します。
音声データをテキスト化し、顧客ニーズの分析やオペレーターの業務支援に活用
お客さまの声の分析や、オペレーターの業務を支援するために、通話内容を活用するコンサルティングから、録音、音声認識・分析のための環境構築・運用までをトータルにサポートします。
IoT技術の進展に伴って、さまざまな事象や人の言葉、振る舞いをデジタル化できるようになってきています。音声認識やデータ分析の技術も高度化し、通話内容はコンタクトセンターの業務支援をはじめ、さまざまな場面、施策で活用されています。
「音声デジタルソリューション」は、通話内容をデジタル情報として活用してコンタクトセンターの業務改善やVOC分析などに役立て、ビジネスへの効果的な適用を推進するソリューションです。提供している3つのサービスを次に示します。
「音声デジタルソリューション」は、今後さらにメニューを強化し、AIを活用した高度な解析や自動応対などの実現をめざしていきます。
テキスト化された音声データを活用するためには、「あー」「そのー」などの言いよどみや「あっ」などの感嘆詞、発話先頭の「ん」のような意味のないひらがな、「もしもし」「かしこまりました」などの定型文を取り除く必要があります。
文章自動要約システム「CoreExplorer/TS」は、テキストデータから言いよどみや不要な定型文など分析に適さない発話を除去して、重要文だけを自動で抽出、要約します。
要約には「教師なし機械学習」を採用して、学習作業にかかっていた工数を削減。要約対象の文章に関連する業務データやFAQ、過去の問い合わせを読み込ませることで、自動で重要文を判断し、要約できるようになります。これにより、要約システムの運用コスト削減も実現します。
コンタクトセンターのオペレーター業務の改善に向けた事例、および通話内容を分析してビジネスに生かす事例を示します。
ソリューションの詳細については、こちらをご覧ください。
関連ソリューション「次世代コンタクトセンター」の詳細については、こちらをご覧ください。
VOC分析*により、音声認識でテキスト化した通話内容から頻出する単語を抽出してお客さまの課題を見える化したり、商品の改善点に気づくなど、商品・サービスの開発や改善に向けた取り組みを支援します。このように、日々録音・蓄積されるコンタクトセンターの通話内容を活用すると、ビジネスを生み出すヒントの発見につながります。
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Lumadaのユースケースコード:
UC-00830S
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