コンサルタント平井 伸幸

経歴

2017年入社
入社後は数理最適化を中心に、データアナリティクス系案件におけるPoCおよび要件定義フェーズの支援に従事
その知見を活かし、最適化技術の社会適用・活用推進を目的とした教育を行う。
近年は、新規事業系案件にも従事。新規事業を生み出す組織・文化デザイン、新規事業のアイディエーション、事業開発フェーズの支援に携わる。
2024年度より、国立大学法人筑波大学芸術専門学群非常勤講師。

担当業務（得意）領域

• AI・最適化技術を活用したDX構想策定・ユースケース立案
• デザイン思考・感性分析手法を活用した新規事業開発・業務改革支援
• UI/UXデザイン
• 初学者へのテクノロジー教育
• プロトタイピングを活用したコミュニケーション

これまでの主な実績

• 航空キャリア：最適化技術を活用したリダイヤ・整備計画最適化
• 通信キャリア：最適化技術を活用した物流倉庫内業務計画最適化
• 自動車製造：最適化技術を活用した調達物流計画最適化
• テレビ通販：AIを活用した売上予測、および最適化技術を活用した番組編成最適化
• 流通小売：AIを活用した販促施策立案、需要予測・在庫計画、出店計画
• 電機：プロトタイピングを通じた新規事業立上げ管理業務ToBe像策定
• 電機：生体認証技術を活用した新規事業開発支援
• 製薬：新規事業アイディエーションワークショップ運営支援
• 原子力プラント製造：プロトタイピングを通じたプロジェクト管理業務ToBe像策定

論文発表・講演実績・メディア掲載実績

• 公益社団法人 日本オペレーションズ・リサーチ学会の第５２回企業事例交流会／2024年春季研究発表会において、数理最適化初学者に最適化モデリングスキルを習得させ、最適化案件をリードする人財に育成するためのメソッドについて発表
• Anneling Cloud Webにおいて、「意思決定デザイン」と呼ぶ、数理最適化技術の社会実装を進める第一歩として最適化問題(イシュー)の発見・可視化のための情報整理手法について解説するコラムを掲載