コンサルタント川上 和也

経歴

1998年入社
半導体デバイスの製造プロセスの生産技術を担当
2013年から製造業の経験を活かしデータサイエンティストに転身後、主に製造業向けのAI・データ利活用、そして数理最適化案件の顧客課題抽出・案件創生に携わる

担当業務（得意）領域

• AI・数理最適化技術を活用した製造DXからサプライチェーン最適化など幅広く対応。顧客業務理解とソリューション提案を得意としており、これまで数100社の顧客課題に対応

これまでの主な実績

• 鉄鋼：生産計画最適化
• 金属：生産計画最適化
• 医療機器：生産計画最適化
• 食品：生産計画および要員配置計画最適化
• 燃料油：需要予測および配車計画最適化
• 自動車部品：生産計画最適化
• 半導体製造装置：生産計画最適化
• 炭化素材：生産計画最適化