AIをモビリティやインダストリ分野の製品に実装し、システムを知能化・自動化する技術開発に取り組んでいます。自動運転車の360°センシング、半導体をはじめとする製造検査の画像分析、産業機器のメンテナンス自動化、プラント制御の自動化に関する技術革新と製品実装によって、安心安全で快適な社会の実現に貢献します。
①コンピュータービジョン(マルチモーダルセンシング、行動予測、製造検査、良品学習検査、検査自動化、画像認識・解析、超解像)、②データアナリティクス(予兆検知・故障診断、スケジューリング、ナレッジモデリング、NLP)、③オートメーション(プラント自律運転、ナレッジ活用制御、モデル自動生成、強化学習）
[研究トピック]
レジリエンス経営を支援するシミュレーション技術を開発
https://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2021/2108_res.html
[日立評論]
AI応用高スループット半導体検査ソリューション
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2022/01/19/index.html#sec08
ウエーハ全面検査を実現する深層学習ベース半導体検査技術
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/01/24/index.html#sec04
小型ステレオカメラの機能強化と市場展開
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/01/12/index.html#sec01
[論文誌]
Fukuda, K., et al, “Trainable die-to-database for large field of view e-beam inspection”, Journal of Micro/Nanopatterning, Materials, and Metrology 22(2), 2022.
https://doi.org/10.1117/1.JMM.22.2.021004
Hori, Y., et al., “Plant O&M Support System Based on Supervised Data-Clustering Technology”,
Computer Aided Chemical Engineering, Vol.49, 2022.
Yamauchi, T., et al., "Spatial Sensitive Grad-CAM: Visual Explanations for Object Detection by Incorporating Spatial Sensitivity”, The 29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9897350
Hiruta, T., et al., "Unsupervised Learning Based Diagnosis Model for Anomaly Detection of Motor Bearing with Current Data", Procedia CIRP Vol.98, 2021.
佐々木 剛志, 他, "クラウドでの走行シーン自動分類に向けた車載カメラ画像による距離計測手法",
自動車技術会論文集52巻6号, 2021.
https://doi.org/10.11351/jsaeronbun.52.1235
森岡 智陽, 他. "保全向け知識グラフ構築のための故障同義表現の抽出手法”, 第36回人工知能学会全国大会, 2022.
Yasui, K., et al., “A method to quantify the three-dimensional shape of circuit pattern with top-down CD-SEM image”, SPIE Advanced Lithography 2022.
Endo, K., et al., “Re-parameterization Making GC-Net-style 3DConvNets More Efficient”, The 16th Asian Conference on Computer Vision (ACCV2022).
Kono, T., et al., "Simulation-supported maintenance design and decision making using agent-based modelling technology", The 70th CIRP General Assembly (2021).
Ouchi, M., et al., "A trainable Die-To-Database for fast e-Beam inspection: learning normal images to detect defects", SPIE Advanced Lithography 2020.
Li, Y., et al., "Gait Analysis Using Stereo Camera in Daily Environment," 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Berlin, Germany, 2019, pp. 1471-1475.
https://ieeexplore.ieee.org/document/8857494
日立造船と日立ハイテクがごみ焼却発電施設でAI制御による長期運転に成功
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/01/0126.html
日立パワーソリューションズが、デバイス内面に発生する剥離・ボイドなど欠陥検出画像の高画質化と300mmウェーハの一括検査を可能にした超音波映像装置を発売
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2022/08/0829.html
EUV適用で高まる検査計測ニーズに対応した電子線広視野検査システム「GS1000」を開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2021/12/1213.html
日立オートモティブシステムズのステレオカメラがいすゞ自動車のピックアップトラック「D-MAX」に採用
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/09/0930.html
遠方検知と交差点での衝突被害軽減ブレーキが可能となる広い画角を両立させるステレオカメラを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2019/12/1225.html
AIを活用した石油化学プラント向けの予兆診断サービス「ARTiMo(アルティモ)」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2018/10/1004.html
