人々の健康寿命延伸と医療の質向上と医療費適正化の実現をめざし、医療・バイオ・健康データのAI・データ分析技術の開発や開発技術の社会実装に向けた研究開発に取り組むことで、ヘルスケア・ライフサイエンス分野におけるデジタルトランスフォーメーションを実現する研究開発を推進しています。
ヘルスケアインフォマティクス、医療/バイオ/健康データ処理・解析、リスク予測、ヒューマンデータ解析
Tarumi S, Takeuchi W, Qi R, Ning X, Ruppert L, Ban H, Robertson DH, Schleyer TK, Kawamoto K (2022). “Predicting pharmacotherapeutic outcomes for type 2 diabetes: An evaluation of three approaches to leveraging electronic health record data from multiple sources”, J Biomed Inform, 129, 104001.
George Chalkidis, Jordan McPherson, Anna Beck, Michael Newman, Shuntaro Yui, and Catherine Staes. “Development of a Machine Learning Model Using Limited Features to Predict 6-Month Mortality at Treatment Decision Points for Patients With Advanced Solid Tumors”, DOI: 10.1200/CCI.21.00163 JCO Clinical Cancer Informatics no. 6 (2022) e2100163. Published online April 25, 2022.
近藤洋史, 小林薫樹, 羽田拓也, 安達 慶. "レセプトデータを用いた大腸ポリープ切除後の再手術リスクの検討." 日本保険医学会誌 Vol.118 No.2: 128-135
Ryuji Hamamoto, Tomohiro Yasuda et al. “Introducing AI to the molecular tumor board: one direction toward the establishment of precision medicine using large-scale cancer clinical and biological information”, Exp Hematol. Oncol. 2022 Oct 31;11(1):82
Ogino, M., Li, Z., and Shimizu, A., “Augmented Radiology: Feature Space Transfer Model for Prostate Cancer Stage Prediction“, IEEE Access, 2021, vol. 9, 102559–102566.
田中毅, et al. "移動エントロピーを用いた集団スポーツにおける潜在的情報伝達の分析手法." 情報処理学会論文誌 62.2 (2021): 737-746.
Shunsuke Minusa, Kei Mizuno, Daichi Ojiro, Takeshi Tanaka, Hiroyuki Kuriyama, Emi Yamano, Hirohiko Kuratsune, Yasuyoshi Watanabe. “Increase in rear-end collision risk by acute stress-induced fatigue in on-road truck driving”, PLOS ONE, October 21, 2021.
Chalkidis G, McPherson JP, Beck A, Newman MG, Guo JW, Sloss EA, Staes CJ. “External Validation of a Machine Learning Model to Predict 6-Month Mortality for Patients With Advanced Solid Tumors.” JAMA Netw Open. 2023 Aug 1;6(8):e2327193.
Peifei Zhu, Zisheng Li and Masahiro Ogino, Recurrent Continuous Adversarial Balancing for Estimating Individual Treatment Effect Over Time, International Journal of Computational Intelligence Systems, Volume 16, article number 82, (2023)
垂水 信二, 竹内 渉, Chalkidis George, Salvador Rodoriguez, 桑田 純一, Michael Flynn, Kyle Turner, Farrant Sakaguchi, Charlene Weir, Teresa Taft, David Shields, Phillip Warner, Polina Kukhareva, 伴 秀行, Kensaku Kawamoto. "米国診療データを活用した2型糖尿病向け処方選択支援技術の開発と評価". 第41回医療情報学連合大会（研究奨励賞）
阿部 祥歩, 安田 知弘, 金森 英司, 横田 彩, 城田 英和, 小峰 啓吾, 石岡 千加史. "がん精密医療における効果的な薬剤推薦のための細胞組成分析". 第80回日本癌学会学術総会
大瀧 洋子, 木戸邦彦, 加藤千昭, 久保田 一石, 安松 勲. "医学生物学文献からの数値情報抽出における教師データ削減の検討". 情報処理学会 第80回全国大会
Peifei Zhu, Zisheng Li, and Masahiro Ogino. "Multi-Domain Adversarial Balancing for the Estimation of Individual Treatment Effect. "International Conference on Neural Information Processing. Springer, Cham, 2021.
鈴木麻由美，吉田英恵． 臓器ごとの遺伝子発現データに対する継続学習技術の検討．第41回 医療情報学連合大会，2021．
Yuko Sano, Akiko Obata, Kazuyuki Yanase, et al. “Verification of Mental Stress Reduction Effects of Exercise Support Apps and Communication Support App for Corporate Health Management“, The IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE-EMBS) Malaysia Chapter （IECBES 2022） (Best Paper Award)
豊村崇，木戸邦彦，松森 正樹．抗体配列生成への複数モードサンプリング生成モデルの適用と配列多様性向上の検討，第22回情報科学技術フォーラム，2023 （FIT論文賞）
https://www.ipsj.or.jp/award/fit_ronbun.html
中村泰明, 竹内渉, 伴秀行. "治療効果を基にした患者層別化AI 技術の基礎検証". 第4２回医療情報学連合大会（研究奨励賞）
庄司竜麻, 竹内渉. Development of mRNA stability predictive model based on the adjusted decay rate. 2023年日本バイオインフォマティクス学会年会・第12回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2023）
Yasutaka Hasegawa, Hideyuki Ban, Shuntaro Yui, et.al. “Development of Ensemble Propensity Score Matching Method”. 44th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics
Shinji Tarumi, Mayumi Suzuki, Hanae Yoshida, Shoko Miyauchi and Ryo Kurazume. "Personalized Federated Learning for Institutional Prediction Model using Electronic Health Records: A Covariate Adjustment Approach," 2023 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)
Otaki Hiroko, Kido Kunihiko, Wataru Takeuchi and Yoichi Nakamoto. “Proposal of Literature Screening Method Utilizing Active Learning,” 2023 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)
吉田 英恵. 治療計画CTによる早期非小細胞肺がん重粒子線治療後の再発予測におけるCNNモデル比較, 日本放射線腫瘍学会第36回学術大会, 2023
Zisheng Li, et.al. Recommendation of Laboratory Test Orders based on Information Reward, 2023 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)
Zisheng Li, et.al. Counterfactual Causal Inference on Health-indicator Effect of Lifestyle Changes, 2023 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)
Risk Simulator for Insurance
https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/insurance/RiskSimulator-for-Insurance/index.html
複雑な治療を要する糖尿病患者の治療薬選択を支援するAIを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2022/03/0325a.html
Hitachi Digital Solution for Pharma
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/hdsf_pharma/index.html
新サービス「SSCV-Safety」提供開始のお知らせ ～「事故ゼロ社会」をめざす安全運行管理ソリューション～
https://www.hitachi-transportsystem.com/jp/news/20210712.html
高齢者が楽しみながら転倒予防トレーニングを継続できるトレーニング効果評価システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2021/2111_tee.html
国保ヘルスアップソリューション 第1回 治療中断の抑止で糖尿病の重症化を防ぐ - Digital Evolution Headline (hitachi.co.jp)
https://deh.hitachi.co.jp/_ct/17663646
