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データストレージシステムに関する研究

研究内容概要

日立は、社会の発展に向けた社会イノベーション事業を推進しています。その中でも重要となるのが生成AIなどデジタル技術の活用であり、扱われるデータの量はこれまで以上に急激に増えています。このような状況において、膨大なデータを確実に格納・取り出しできるようにする"データストレージ"は、ますます重要になってきています。私たちのミッションは、データストレージの研究開発を通じ、グローバル顧客企業のデータ利活用による価値向上を支援し、社会の発展に貢献することです。

以下は、研究内容の例です。
・大規模・高性能かつ高信頼なシステムを実現するための、コンピュータアーキテクチャや分散システム、OS等の基盤ソフトウェア、符号化やデータ圧縮の研究
・様々な環境で適用できるようにするための、ハードウェアやクラウドを活用する研究
・システム管理者や、アプリケーション利用者にとって、使いやすくするための運用管理技術の研究

社会やお客様から求められるものは日々変化し、また、技術も日々進歩しています。私たちは、新しい技術を作り特許や論文にするのはもちろんですが、これに限らず、市場や技術動向の調査を基にした研究テーマの策定、製品事業部との連携による製品の開発、営業・販売部門と連携した技術開発アイデアの検証や新たなニーズの発掘等に取り組んでいます。

技術キーワード

ハードウェアアーキテクチャ(CPU、メモリ、ネットワーク、GPU、DPU、FPGAなど)、ソフトウェアアルゴリズム(高速IO処理、圧縮/重複排除、データ保護など)、分散ストレージ、AI活用技術(システム運用管理、画像圧縮)、パブリッククラウド活用技術(クラウドストレージサービス、クラウドへのバックアップなど)、大規模AI向けストレージ基盤・省電力コンピューティング

Publication List

  1. Kazuhisa Fujimoto, and Masanori Takada, A Shallow SNN Model for Embedding Neuromorphic Devices in a Camera for Scalable Video Surveillance Systems, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E106-D, No.6, pp.1175-1182, 2023.
  2. 山本貴大, 千葉武尊, 大平良徳, 斎藤秀雄. 分散ストレージシステムにおける障害パタンを考慮した信頼性の分析. 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム (ACS), 15(2), 1-14 (2022).
  3. Takayuki Fukatani, Hieu Hanh Le, and Haruo Yokota. Lightweight Dynamic Redundancy Control with Adaptive Encoding for Server-based Storage, ACM Trans. Storage 17, 4, Article 28 (November 2021).
  4. Hiroaki Akutsu, and Ko Arai, Fast Autoregressive Bit Sequence Modeling for Lossless Compression, International Conference on Machine Learning (ICML), Neural Compression Workshop: From Information Theory to Applications, 2023.
  5. Miho Imazaki, Satoshi Kaneko, Norihisa Komoda, and Takenao Ohkawa, Evaluation of Data Optimal Storage System in Hybrid Cloud, The 19th International Conference on Applied Computing 2022.
  6. Hiroaki Akutsu, Takahiro Naruko, and Akifumi Suzuki, GPU-Intensive Fast Entropy Coding Framework for Neural Image Compression, IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) 2021.
  7. 野村 鎮平, 早坂 光雄, 複数の最適化エンジンを利用する拠点間でのデータ・アプリの最適配置案の算出方式の検討, 第35回コンピュータシステム・シンポジウム (ComSys 2023), 2023.
  8. 佐藤 賢太, 弘中 和衛, 出口 彰, SaaS型ストレージ監視システムにおける性能データへのLossy圧縮適用の検討, 第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 2023
  9. 成子 貴洋, 圷 弘明, H.264におけるFew-shot学習を用いたオブジェクトに基づく画質制御の検討, 映像情報メディア学会 2023年年次大会, 2023.
  10. 達見 良介, 細木 浩二, 赤池 洋俊, 大平 良徳, 小川 周吾, NVMe oFを用いた分離型ストレージシステムにおけるダイレクトリード方式, 組込み技術とネットワークに関するワークショップ (ETNET2023), 2023.
  11. 東郷 一輝, 鈴木 貴敦, 佐藤 賢太, 柴山 司, 出口 彰. ストレージシステムにおけるボリューム稼働情報送信性能改善の検討, 第21回情報科学技術フォーラム (FIT2022), 2022.
  12. 鴨生 悠冬, 早坂 光雄, 重複データキャッシュによるノード間重複排除のデータ参照性能改善の評価, 第34回コンピュータシステム・シンポジウム (ComSys2022), 2022.

※代表的な成果のみを記載しています。

案件実績

ハイブリッドクラウド・データプラットフォーム:Hitachi Virtual Storage Platform One
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/10/1011a.html

クラウドストレージサービス:Hitachi Virtual Storage Platform on cloud
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/06/0606.html

ストレージ製品: Hitachi Virtual Storage Platform 5000
https://www.hitachivantara.com/en-us/products/storage/flash-storage/enterprise/vsp-5000-series.html

令和4年度関東地方発明表彰において、日立のストレージの特許「圧縮データのライト処理切り替え方式」が特許庁長官賞を受賞
https://www.hitachi.co.jp/products/it/storage-solutions/pressroom/award/chihatsu2022/index.html

柔軟なITシステム構築・運用を実現するSoftware Defined Storage
https://www.hitachivantara.com/en-us/pdfd/datasheet/virtual-storage-software-block-datasheet.pdf

運用管理を容易にするKubernetes(コンテナ)連携ソフトウェア: Hitachi Replication Plug-In for Containers
https://www.hitachivantara.com/blog/road-ahead-digital-infrastructure-for-data-driven/

※代表的な実績のみ記載しています。