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データストレージ研究

研究内容概要

日立は、社会の発展に向けた社会イノベーション事業を推進しています。その中でも重要となるのが生成AIなどデジタル技術の活用であり、扱われるデータの量はこれまで以上に急激に増えています。このような状況において、膨大なデータを確実に格納・取り出しできるようにする"データストレージ"は、ますます重要になってきています。私たちのミッションは、データストレージの研究開発を通じ、グローバル顧客企業のデータ利活用による価値向上を支援し、社会の発展に貢献することです。

以下は、研究内容の例です。
・大規模・高性能かつ高信頼なシステムを実現するための、コンピュータアーキテクチャや分散システム、OS等の基盤ソフトウェア、符号化やデータ圧縮の研究
・様々な環境で適用できるようにするための、ハードウェアやクラウドを活用する研究
・システム管理者や、アプリケーション利用者にとって、使いやすくするための運用管理技術の研究

社会やお客様から求められるものは日々変化し、また、技術も日々進歩しています。私たちは、新しい技術を作り特許や論文にするのはもちろんですが、これに限らず、市場や技術動向の調査を基にした研究テーマの策定、製品事業部との連携による製品の開発、営業・販売部門と連携した技術開発アイデアの検証や新たなニーズの発掘等に取り組んでいます。

技術キーワード

ハードウェアアーキテクチャ(CPU、メモリ、ネットワーク、GPU、DPU、FPGAなど)、ソフトウェアアルゴリズム(高速IO処理、圧縮/重複排除、データ保護など)、分散ストレージ、AI活用技術(システム運用管理、画像圧縮)、パブリッククラウド活用技術(クラウドストレージサービス、クラウドへのバックアップなど)、大規模AI向けストレージ基盤・省電力コンピューティング

Publication List

  1. H.Akutsu and Ko Arai, Lightweight Neural Data Sequence Modeling by Scale Causal Blocks, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E108-D,No.4, Apr. 2025 (to appear).
  2. 水島 永雅, PARC ベース LZMA の高速伸張回路の FPGA 実装, 電子情報通信学会論文誌A基礎・境界. J107-A 6,p.114-117, 2024.
  3. 成子 貴洋・圷 弘明, 産業用動画のデータ量削減に向けたH.264における画質制御方式の検討", 信学技報, vol. 124, no. 60, IE2024-15, pp. 78-83, 2024.
  4. Kazuhisa Fujimoto, and Masanori Takada, A Shallow SNN Model for Embedding Neuromorphic Devices in a Camera for Scalable Video Surveillance Systems, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E106-D, No.6, pp.1175-1182, 2023.
  5. 山本貴大, 千葉武尊, 大平良徳, 斎藤秀雄. 分散ストレージシステムにおける障害パタンを考慮した信頼性の分析. 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム (ACS), 15(2), 1-14, 2022.
  6. Hiroaki Akutsu, and Ko Arai, Fast Autoregressive Bit Sequence Modeling for Lossless Compression, International Conference on Machine Learning (ICML), Neural Compression Workshop: From Information Theory to Applications, 2023.
  7. Miho Imazaki, Satoshi Kaneko, Norihisa Komoda, and Takenao Ohkawa, Evaluation of Data Optimal Storage System in Hybrid Cloud, The 19th International Conference on Applied Computing 2022.
  8. 成子 貴洋, 圷 弘明, 動画圧縮の劣化がコンピュータビジョンタスクに与える影響と相関が高い画質指標の評価と分析, 映像情報メディア学会 2024年冬季大会, 2024.
  9. 別納 健市, 下薗 紀夫, 吉原 朋宏, ストレージシステムにおける性能とSSD寿命を考慮したガベージコレクションポリシーの使い分け, 情報処理学会第86回全国大会, 2024.
  10. 土谷 彰義, 出口 彰, 柴山 司, ステートフルアプリケーションのKubernetesクラスタ間マイグレーション方式の設計, 第23回情報科学技術フォーラム (FIT2024), 2024.
  11. 高田 昌忠, 早坂 光雄, クラウドバックアップにおけるバックアップ世代管理方式, 第36回コンピュータシステム・シンポジウム (ComSys 2024), 2024.
  12. 野村 鎮平, 早坂 光雄, 複数の最適化エンジンを利用する拠点間でのデータ・アプリの最適配置案の算出方式の検討, 第35回コンピュータシステム・シンポジウム (ComSys 2023), 2023.
  13. 佐藤 賢太, 弘中 和衛, 出口 彰, SaaS型ストレージ監視システムにおける性能データへのLossy圧縮適用の検討, 第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 2023
  14. 成子 貴洋, 圷 弘明, H.264におけるFew-shot学習を用いたオブジェクトに基づく画質制御の検討, 映像情報メディア学会 2023年年次大会, 2023.
  15. 達見 良介, 細木 浩二, 赤池 洋俊, 大平 良徳, 小川 周吾, NVMe oFを用いた分離型ストレージシステムにおけるダイレクトリード方式, 組込み技術とネットワークに関するワークショップ (ETNET2023), 2023.

※代表的な成果のみを記載しています。

案件実績

アーキテクチャーを刷新した次世代ミッドレンジストレージを販売開始
https://www.hitachivantara.com/ja-jp/news/jp240530

Hitachi Vantara が、ENERGY STAR®評価による ベスト・ストレージ・ソリューションの上位3ランクをすべて獲得
https://www.hitachivantara.com/content/dam/hvac/ja_jp/pdfs/jp240905.pdf

日立ヴァンタラは、ストレージを用いたデータ連携機能の拡張により、 堅ろうでシームレスなハイブリッドクラウドを実現
https://www.hitachivantara.com/content/dam/hvac/ja_jp/pdfs/jp241113.pdf

日立ヴァンタラが「日経コンピュータ 顧客満足度調査 2024-2025」 ストレージ部門で1位を獲得
https://www.hitachivantara.com/content/dam/hvac/ja_jp/pdfs/jp240829.pdf

ストレージ製品:Hitachi Virtual Storage Platform One Block
https://www.hitachivantara.com/en-us/products/storage-platforms/block-storage/midrange/vsp-one-block

ストレージ製品:Hitachi Virtual Storage Platform One Software Defined Block Storage
https://www.hitachivantara.com/en-us/products/storage-platforms/software-defined-storage

令和4年度関東地方発明表彰において、日立のストレージの特許「圧縮データのライト処理切り替え方式」が特許庁長官賞を受賞
https://www.hitachi.co.jp/products/it/storage-solutions/pressroom/award/chihatsu2022/index.html

※代表的な実績のみ記載しています。