生産性の革新や脱炭素社会の実現などの大きな社会課題は、単体の製品や技術だけでは解決することができません。我々はAIやWeb3、IoTなどのデジタル技術を駆使することで様々な製品、技術、モノをつなぎ、実社会で活用できる「サービス」に昇華させるための技術や方法論の研究に取り組んでいます。アーキテクチャ、プラットフォーム技術、開発・運用技術、OSSなどの研究を通じて、デジタルトランスフォーメーションを加速させ、社会イノベーションの実現に貢献します。
クラウドネイティブアーキテクチャ、コンテナ、ブロックチェーン/Web3、IoTプラットフォーム、データセンタ、生成AI開発基盤、生成AI活用サービス、Low Code開発、DevOps、AlOps、SRE (Site Reliability Engineering)、OSS
"Unlocking the Power of OpenTelemetry: Enhancing Design, Development, and Testing", Open Source Summit + AI_dev Japan 2024
https://ossaidevjapan24.sched.com/event/1jKCD?iframe=no
Abstract: Observability technologies provide valuable insights not just in production but also during design and development. In this session, we will explore OpenTelemetry, a cutting-edge observability framework, and its practical applications in the design, debugging, and testing of distributed systems.
Toward Fully-decentralized System with Hyperledger Fabric: Requirement Analysis of Decentralized System Configuration/Operations and Potential Use of a Decentralized Operations Tool "OpsSC", Hyperledger Global Forum 2022
https://sched.co/14H4o
Abstract: We analyzed comprehensive basic requirements for realizing fully-decentralized Hyperledger Fabric-based systems and designed a reference architecture to satisfy them. We listed various types of system management workflows to which the requirements would potentially apply, and then demonstrated the applicability of "OpsSC" which is a decentralized system operation tool for Hyperledger Fabric.
Demo: Infrastructure for Managing, Sharing, and Utilizing Sensitive Data using Hyperledger Fabric Private Chaincode Running on Microsoft Azure, Hyperledger Global Forum 2022
https://sched.co/14H4K
Abstract: Distributed ledger technologies such as Hyperledger Fabric make it possible to share data among multiple organizations with trust. However, it is not suitable for sensitive data because the distributed ledger discloses stored data to all organizations. We introduce OSS distributed ledger technologies, starting with Hyperledger Fabric Private Chaincode and introduce one of our use cases and show how to run Fabric Private Chaincode on Microsoft Azure.
日立評論 日立技術の展望 2024 生成AIを活用した統合システム運用管理JP1における障害対応支援
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2024/01/16/index.html#sec06
Abstract: ITシステムにおける障害対応は，システムの状態や構成，エラーメッセージなどの確認や調査，対処など，専門的な知識や技術が必要な作業である。そこで，ITシステム運用管理の負担の軽減に向け，生成AIを活用した障害対応アシスタントのプロトタイプを開発した。
日立評論 日立技術の展望 2024 ストレージにおけるHDD故障予兆検知の精度向上技術
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2024/01/16/index.html#sec08
Abstract: ハイブリッドクラウドソリューション「EverFlex from Hitachi」は，ストレージで稼働するHDD（Hard Disk Drive）の故障予兆を検知する技術により，可用性の高いITシステムを実現している。ITシステムのさらなる可用性向上を実現するために，機械学習を活用し，故障予兆検知の精度改善と検知早期化が可能な検知条件を自動生成する技術を開発した。
日立評論 日立技術の展望 2024系統連携型ITワークロード制御技術
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2024/01/16/index.html#sec09
Abstract: データセンタ(DC)で実行されるITワークロードの実行場所や時間を制御することで，従来の分散電源（DER：Distributed Energy Resources）では難しかったエリアを越えた電力需要を最適化する技術を開発した。遠隔地のDCを接続し，調整要求にあわせてITワークロードの空間シフト，DC内時間シフト，およびDC内の空調などの設備の制御により複数エリア間で電力需給調整ができることを実証した。
日立評論 日立技術の展望 2024 Low-Codeサービスマッシュアップ基盤
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2024/01/16/index.html#sec10
Abstract: ローコードでアプリケーションシステムの迅速開発を可能にするサービスマッシュアップ基盤技術を開発している。サービスマッシュアップ基盤は，システム開発にモジュラー型開発手法の考えを導入し，既存のサービスアセット部材をつなぎ合わせた，コンポーザブル開発の実現をめざしている。
日立評論 日立技術の展望 2024 Web3を支える自己主権型ID基盤技術
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2024/01/16/index.html#sec11
Abstract: 個人情報やその証明書をユーザー自身がコントロールして選択的に開示できる自己主権型ID（SSI：Self-sovereign Identity）と呼ばれる新しいID管理の概念が，Web3実現要素の一つとして注目されている。 SSIは金融，製造業，ヘルスケアなどのB2B（Business to Business）事業にも適用できる。このSSIの実現にあたっては，特定事業者に依存せずにデータを検証する必要があり，実質的にブロックチェーン技術が必要である。日立は企業向けブロックチェーンの主要OSS（Open Source Software）であるHyperledgerを活用したSSI基盤の研究開発を推進し，同OSSのプレミアメンバーとして技術貢献することで実用化を加速する。
Grid-aware Energy Management by Data Center Workload Control Across Multiple Data Centers
Yoji Ozawa, Satoshi Kaneko, Taku Okamura, Tetsu Moriwake, et.al., IEEE 25th International Middleware Conference, 2024
Abstract: The growing demand for data centers (DCs) driven by AI expansion poses challenges to sustainability and grid stability. This paper presents a technology that optimizes DC energy use by managing IT workloads across multiple DCs, leveraging renewable energy availability and grid conditions to reduce carbon footprints.
A Deep Graph Neural Networks Approach for Service Failure Analytics
Nguyen Ba-Hung, Hitoshi Yabusaki, Takahiro Sagara, 11th International Conference on Future Internet of Things and Cloud (FiCloud), Vienna, Austria, 2024
https://ieeexplore.ieee.org/document/10743032
Abstract: To enhance the detection of the impact of service failure, this paper contributes (i) a hidden service failure scenario based on a realistic use case, and (ii) a deep graph neural networks-based approach for improving service failure analytics. We built deep graph neural networks (DGNNs) to capture the diverse characteristics of telemetry data from observability practice.
Kubernetes-Based Edge System for Managing Intermittently Connected IoT Gateway on Rail Vehicle
Hitoshi Yabusaki and H. Abe, 13th International Conference on Software Technology and Engineering (ICSTE), Osaka, Japan, 2023
https://ieeexplore.ieee.org/document/10366599
Abstract: The contribution of this paper is the architecture of the Kubernetes-based edge system for intermittently connected gateways and a feasibility test with both AWS EKS, an AWS-managed Kubernetes service, and on-premises Kubernetes.
BillingOpsSC: Smart Contract-based Service Billing Management Method for Consortium Blockchain-based Systems
Tatsuya Sato; Taku Shimosawa; Nariyoshi Yamai, IEEE 47th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 2023
https://ieeexplore.ieee.org/document/10197089
Abstract: We propose a smart contract-based service billing management mechanism named "BillingOpsSC" to ensure cross-organizational transparency for billing calculation and management. Furthermore, to ensure fairness among participants, we design a billing calculation model based on metering of the "contribution" by each organization such as providing resources, and the system "usage" by each organization, in the consortium.
Cooling Power Consumption Dependency Simulation for Real-World Data Center Data
Jana Backhus, Yasutaka Kono, IEEE International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM), 2022
https://ieeexplore.ieee.org/document/9911308
Abstract: Data centers (DC) are considered one of the top electricity consumers and there is an increasing interest in finding more sustainable approaches to their power supply needs. In this paper, we propose a data-driven DC cooling power consumption prediction method that uses IT power consumption and outdoor air temperature data as input features.
Estimating Power Consumption of Collocated Workloads in a Real-World Data Center
Pritam Jaywant Chaudhari, Satoshi Kaneko, Taku Okamura, IEEE International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM), 2023
https://ieeexplore.ieee.org/document/10271681
Abstract: Carbon-aware computing is emerging as one of the sustainable ways to meet the projected rise in IT energy demand. In this paper, we propose a machine learning-based modeling approach to estimate server-level power consumption and then adapt the server-level model to estimate the power consumption of individual workloads running on the server.
A Fault Diagnosis Method for Fuel Injectors Using Machine Sound
Tien-Trien Le, Takahiro Sagara, Shogo Kunioka, Satoshi Inose, IEEE International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control (SDPC), 2020
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9353183
Abstract: Construction machine diagnostics based on engine sound is very important to enable a class of self-diagnosis applications that are very essential in the future autonomous systems. In this paper, we propose a fault diagnosis method to detect the abnormality of fuel injectors on the basis of machine sound.
クラウドバースティングにおける信頼性要件に基づく冗長性決定方式
林真一, 和田清美, 電気学会論文誌Ｃ, Vol. 144, No. 4, pp. 397-403, 2024
https://doi.org/10.1541/ieejeiss.144.397
Abstract: オンプレミスデータセンタでの計算リソース不足時に処理をクラウドにオフロードするクラウドバースティングにおいて，クラウドでの障害発生時に低コストで目標復旧時間内に処理を再開可能な構成の決定が困難である。本研究では，信頼性要件に基づく冗長性決定方式を提案する。アベイラビリティーゾーン障害を模擬して副アベイラビリティーゾーンにフェイルオーバーする実験を行った結果，クラウド利用料金を抑えつつ副アベイラビリティーゾーンにおいてあらかじめシステムを構築しておく範囲を増やすことにより，フェイルオーバー時間が短縮されることを確認した。提案方式により，低コストで目標復旧時間を満たす構成を決定できる見込みを得た。
データ利活用を考慮した過負荷原因DB特定方式の提案と評価
林真一, 情報処理学会 第66回IOT研究発表会 2024
https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/iot66.html
Abstract: クラウドストレージでボトルネックになりやすいストレージデバイスへのアクセス数は，データ保護のためDBからストレージへのアクセス数と異なり，過負荷原因DBの特定が困難である。DBからストレージへのアクセス数に対するストレージデバイスへのアクセス数の割合をDBごとに計算しておき，その割合を用いて性能問題発生時にDBごとのストレージデバイスへのアクセス数を計算する方式を提案する。複数のDBを同時実行する実験を行った結果，DBからストレージへのアクセス数では過負荷原因DBを特定できないが提案方式により特定できることが分かった。原因に対して適切な改善を提案でき，システムを安定稼働できる見込みを得た。
ポストモーテム作成を支援するインシデント振り返り自動生成方式の検討
和田清美, 増田峰義 第23回情報科学技術フォーラム (FIT2024) 2024
Abstract: ポストモーテムとはシステム障害対応の振り返りと再発防止策を記録するために書かれるドキュメントである。ポストモーテムを作成するためには、インシデントチケットの他に関係各署による原因究明、対処の判断と実行結果から、ポストモーテムに必要な項目に関する情報を取得して作成する。ポストモーテム作成には時間とスキルが必要であるが、技術者不足のため工数削減とスキル不要化が課題である。そこで、ポストモーテム作成のインシデント振り返り部分を生成AIで支援する方式を提案する。これにより、ポストモーテム作成工数を削減できるため、インシデント対応後すぐに再発防止策の検討を開始することで、システムの安定運用に貢献できる。
非機能要件とIaCテンプレートの対応関係に基づくアーキテクチャ設計支援システムの検討
松本渚紗, 情報処理学会 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム(SES) 2023
http://id.nii.ac.jp/1001/00227197/
Abstract: ITシステムのアーキテクチャ設計はユーザの要求を過不足なく実現するためのシステムの土台を構築するという観点で重要である。効率的に設計を行うためには、コストや非機能要件などのユーザが重要視する項目を踏まえたうえで、アーキテクチャを適切に修正していくことが課題となる。そこで非機能要件に対応したアーキテクチャの構成情報の集合やノウハウを再利用可能な部分構成として捉えて活用することで、アーキテクチャのカスタマイズの方針決定を支援するシステムを提案した。
仮説検証向け迅速開発におけるボトルネック整理の事例報告
中沢隆紀, 情報処理学会 マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO) 2023
http://id.nii.ac.jp/1001/00228121/
Abstract: アジャイル開発を仮説検証に取り入れることで、従来型の開発手法に比べ、ステークホルダにプロトタイプを提供するまでにかかる時間の短縮を期待できるが、アジャイル開発に慣れないメンバのノウハウ不足による負荷集中や開発の遅延が懸念される。そこで本報告では、ビークル案件を調査し、開発で発生するボトルネックの抽出方法を整理した。ビークル案件のボトルネックを抽出した結果、一部のボトルネックは工程管理ツールへの機能追加や開発体制の見直しにより改善できる見通しを得た。
オンプレミスストレージにおける機械学習活用HDD故障予兆検知の高精度化
和久井 拓, 増田峰義, 太田智也, 電子情報通信学会 サービスコンピューティング研究会(SC) 2023
Abstract: 本研究は、HDD (Hard Disk Drive)運用を通じて得られたデータに基づいた故障予兆検知として、決定木分析による検知条件生成と、高精度な検知条件を得るための独自の決定木生成方式である決定木再生成法を提案する。従来の決定木と提案方式のそれぞれから得られた検知条件による評価の結果、提案方式によって新たに生成された検知条件により、故障予兆検知率の33%の向上を確認し、誤検知率は先行研究より低い値を達成した。
事前コピーによるデータ移動不要化スケールアウト方式の提案と評価
和田清美, 林真一, 金子聡, 情報処理学会論文誌 Vol. 64, No. 2, pp. 449-455, 2023
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=224366
Abstract: パブリッククラウドのサーバとオンプレミス内ストレージで構成されるデータベースシステムにおいて，データ処理負荷に合わせて，テーブルを水平分割したDBをスケールアウトするとき，ワーカーノードへ割り当てたデータを再分散するため，スケールアウトに時間がかかる．本報告では，あらかじめ最大スケールアウト数に合わせたワーカーノードを作成し，各ワーカーノードにストレージボリュームを割り当てる．スケールアウト時に，ワーカーノードの再配置と，ワーカーノードとあらかじめコピーしたボリュームを接続することで，データ再分散不要のスケールアウト方式を提案する．オンライン分析処理（OLAP）を実行した結果，本提案方式はデータベース無停止で，5分以内にスケールアウトを完了できた．
COP29国連気候会議 出展「データセンター計算負荷分散制御」
https://www.env.go.jp/earth/cop/cop29/pavilion/exhibition/display/#hitachi
複数エリアのデータセンター間における計算負荷の分散制御等を活用した系統連携型エネルギーマネジメント技術の確立について
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/07/0705.html
日立データセンターのハウジングサービスにおいて、カーボンニュートラルな電力を割り当てるメニューを提供開始
https://www.hitachi.co.jp/products/it/harmonious/cloud/news/2024/info_2401_01.html
統合システム運用管理「JP1 Cloud Service」において、生成AIを活用し運用オペレーターによるアラート対応の初動を迅速化
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/soft1/jp1/notice/2024/0424.html
AWSとの協創によりハイブリッドクラウドソリューションを強化。オンプレミスとクラウドにまたがるミッションクリティカル向けクラウドストレージサービスを提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/06/0606.html
令和4年度関東地方発明表彰 発明奨励賞 「障害イベント対処手順の検索方法 (特許第6788635号)」
https://koueki.jiii.or.jp/hyosho/chihatsu/R4/jusho_kanto/index.html
ビルIoTソリューション「BuilMirai」の中小規模ビル向けモデルを開発、グリーン&スマートビル事業を大幅に強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/09/0904a.html
稼働音・測定データから建設機械の状態を診断するスマホ診断アプリ「ConSite® Health Check」を提供開始
https://www.hitachicm.com/global/jp/news-list_jp/20-03-23j/
日立、戦略的なOSS活用をグローバルでリードするOpen Source Program Office (OSPO)を設立
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/11/1108.html
ブロックチェーン運用管理技術を開発し、産経新聞社主催の第37回先端技術大賞「特別賞」を受賞
https://www.sankei.jp/news/2024/06/939233
クラウドネイティブの技術革新を促す日本初の公式コミュニティ「Cloud Native Community Japan」設立に参画
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/12/1201.html
日立と〈みずほ〉が、ブロックチェーン技術を活用した金流・商流・物流の一体管理とサプライチェーンファイナンスの高度化に関わる実証実験を開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/12/1228.html
