ビッグデータでビジネスを成功に導くには:
企業が保持するデータ量が増え続けている一方、既存のデータウェアハウスの容量には限界があるため、データへのアクセス性が悪くなるといった問題が発生するケースが多くあります。その解決手段としてデータウェアハウスのストレージ容量の拡張がありますが、この方法はコストがかかるだけでなく、今後の継続的なデータ増加を見越すとその場しのぎの解決策となっていまいます。この解決手段として、Hadoopを活用したシナリオ紹介します。
コーディングや従来のスクリプト、およびETL製品の制約に縛られずに、使用頻度の低いデータやデータ変換の作業負荷をHadoopにオフロードすることで、データウェアハウスの負荷を軽減します。
Pentahoを活用すると、Hadoopへのオフロードが簡素化され、手作業によるコーディングと比べて開発および導入時間を短縮できます。ビジュアルなデータ統合ツールにより、SQLまたはJavaベースのMapReduceジョブを手作業でコーディングする必要がなくなります。
Pentahoのビジネスアナリティクスが提供する、統合されたレポート、ダッシュボード、データディスカバリー、および予測分析といった機能を使うことで、すばやく、コスト効率良く、データから価値を引き出すことができます。
