ページの本文へ

Hitachi

フルスタック・オブザーバビリティ インフラストラクチャー・アプリケーション・業務サービスの相関により、
システム異常の業務影響を可視化

JP1 Cloud Service/Observability

運用の高度化を実現するInstanaをベースとした
フルスタック・オブザーバビリティサービス

課題と解決策

ITシステムの複雑化と高度な分散化が進むなか、
従来の監視手法では、障害原因の特定や運用の効率化が困難になっています。
このようなシステムを取り巻く急激な変化と、ITシステム全体の安定運用の両立を実現するためのアプローチとして
「フルスタック・オブザーバビリティ」の必要性が高まっています。

システムを取り巻く急激な変化

高度な分散化
  • クラウドネイティブ
  • マルチクラウド、ハイブリッドクラウド
多様なテクノロジー
  • マイクロサービス、コンテナ、
    サーバーレス
  • アジャイル、DevOps、CI/CD
運用管理の変化
  • 運用体制の変化
    （SRE、CCoE、DevOps）
  • システム内製化、デプロイ頻度の増加

運用における課題

原因特定における手動作業の限界
  • メトリクス、ログ、イベントの手動突合せによる原因特定の困難化
  • アプリケーションと外部サービスとの切り分けに伴う、調査時間の長期化
多様なテクノロジーの活用に伴う運用負荷の増大
  • テクノロジー活用のモチベーションを阻害
  • 分散化したシステムの管理および運用コストの増大

フルスタック・オブザーバビリティによる解決

広範な環境サポートと統合的な可視化
  • 既存のレガシーシステムから、DX化された最新システムまでを幅広くカバー
  • 散在するイベントを集約し、システム全体の健全性を統合的に見える化
迅速な原因特定
  • インフラからアプリケーションまで、メトリクス・ログ・イベントを一気通貫で解析
  • アプリケーションとサービス間の依存関係を自動マップ化し、関係性を可視化

JP1 が提供するフルスタック・オブザーバビリティ
JP1 Cloud Service/Observability

クラウド・オンプレミス・コンテナ・マイクロサービス、アプリケーションまでを幅広く監視し、
AIによる自動解析で運用の高度化を実現するInstanaをベースとしたフルスタック・オブザーバビリティサービスを
JP1 Cloud Serviceのラインアップに加えて提供。

エンタープライズのITシステム全体をJP1が統合的に監視します。

全レイヤを一気通貫で可視化する「フルスタック・オブザーバビリティ」により、
運用上の見落としを低減し、システム異常が業務に与える影響を迅速に把握。

属人的な知見に依存しない原因分析と、安定した業務継続に向けた迅速な対応を支援します。

JP1 が提供するフルスタック・オブザーバビリティJP1 Cloud Service/Observability

JP1 Cloud Service/Observability で
できること

オンプレミスからクラウド、アプリケーションまでを可視化し、
異常検知とAIによる原因分析で運用の高度化を支援します。

さまざまな環境の統合監視による運用負荷の軽減

  • Kubernetes、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudからオンプレミスまで網羅
  • Agentの導入により、クラウドから仮想基盤まで多様な技術を自動特定

    ※AWS：Amazon Web Services

自動検出したインフラマップ 自動検出したインフラマップ

直観的なダッシュボードによる迅速な状況判断

  • ゴールデン・シグナル（処理数、エラー数、応答性能）の自動整理で健全性を一括把握
  • 1秒粒度の高精細メトリック取得により、突発的なスパイクや微細な異常兆候の把握を支援し、初動対応を加速

ダッシュボード ダッシュボード

サービス依存関係の可視化による影響把握の迅速化

  • Java、Node.js、PHP、Python、Ruby、Go、.NETなど、多様な言語・フレームワークで構成されたアプリケーションの連携を自動マップ化
  • サンプリングに依存しない分散トレーシングにより、ボトルネック箇所の把握と原因分析を支援

アプリケーション・サービス間の依存関係を自動で可視化 アプリケーション・サービス間の依存関係を自動で可視化

AI／自動相関分析で根本原因の特定を支援

  • AI／自動相関分析により、膨大なイベントから関連性の高い事象や原因候補を時系列で自動抽出
  • 機械学習とルールに基づき、従来の閾値監視では捉えにくい異常兆候や品質低下をリアルタイムに検知
  • 開発チームと運用チームが同じ画面で共同判別を行い、迅速な意思決定と連携を実現

AI／自動相関分析で根本原因の特定を支援

応答性能と処理数から、予兆となりうる異常を検知・分析

  • 分散トレーシングにより、流入した要求の処理数、応答性能、エラー率を可視化・分析
  • システム全体からエンドポイントまで、遅延が発生している箇所を迅速に特定
  • 無制限分析（Unbounded Analytics）により、時間、サービス、エンドポイント、タグなどの条件で柔軟に絞り込み、原因分析を深掘り

応答性能と処理数から、予兆となりうる異常を検知・分析

応答性能と処理数から、予兆となりうる異常を検知・分析

運用の高度化を実現する Instana をベースとした フルスタック・オブザーバビリティサービス　JP1 Cloud Service/Observability　紹介資料のお申込みはこちら

JP1による運用管理の統合と高度化

  • JP1 Cloud Service/Observabilityで検知したアプリケーションやマイクロサービスの微細な異常を事象としてJP1のシステム管理へリアルタイムに通知し、インフラ情報と合わせた運用窓口の一元管理を実現
  • 予約管理や受注管理といった業務単位の健康状態をJP1のサンバースト表示や統合ダッシュボードで可視化し、JP1 Cloud Service/Observabilityの分析データと紐付けてビジネスへの影響を即座に判断可能
  • JP1のジョブ管理によるジョブ実行状況とJP1 Cloud Service/Observabilityのトレース情報を組み合わせることで、アプリケーションの遅延がどの業務ジョブに影響したかといった、ツールを跨ぐ複雑なトラブルの原因分析を支援

JP1による運用管理の統合と高度化

JP1のジョブ管理：[サービス] JP1 Cloud Service/Job Management、[製品] JP1/Automatic Job Management System 3（JP1/AJS3）

まとめ

JP1 Cloud Service/Observabilityは、
インフラストラクチャーからアプリケーションまで、メトリクス・トレース・イベント・ログを関連付けて可視化し、原因分析を支援。
属人的な知見に頼らない迅速な真因特定と、確実な業務継続を支えます。

ビジネス影響の即時判別による、的確な意思決定
インフラストラクチャーとアプリケーションの相関を可視化することで、異常がどの業務へ波及するかを迅速に把握できるようにします。
AI解析の自動化による、属人性の排除
膨大な事象を自動相関し、関連性の高い事象や原因候補を提示することで、個人の経験則に依存しない迅速な復旧作業を支援します。
ハイブリッド環境の統合管理による、運用の安定化
オンプレミス、クラウド、マイクロサービス、コンテナ、サーバーレスなど、多様な環境の可視化・監視により、ビジネスの安定運用を支えます。

分断された監視を統合し、ビジネス停滞を防ぐ次世代の運用管理へ−
JP1 Cloud Service/Observabilityが、
貴社のシステム運用を新たなステージへと引き上げます。

資料ダウンロード

お問い合わせ

フルスタック・オブザーバビリティ「JP1 Cloud Service/Observability」についてもっと詳しくお知りになりたい方は、ぜひお気軽に、下記お問い合わせフォームにてご相談ください。

お問い合わせフォーム（日立オープンミドルウェアに関するお問い合わせ）

お問い合わせ内容の記載例：

【お問い合わせ対象】

  • JP1 Cloud Service/Observability

【お問い合わせ内容】

  • JP1 Cloud Service/Observabilityについて詳しく知りたい内容をご記入ください。
  • Google Cloud および関連するサービスは、Google LLC の商標です。
  • その他記載の会社名、商品名は、それぞれの会社の商標または登録商標です。

×

×