ミッションクリティカルIoTを実現する共生進化アーキテクチャ

従来の情報制御システムは、現場からのデータや基幹ITシステムからのデータを利活用し、業務の効率向上や最適化を行ってきましたが、現場機器を制御する制御システムは、こういったデータ分析の結果を直接反映することは困難でした。
今後、様々な変化を感知・捕捉し、これに柔軟に適応するシステムを構築するためには、現場・基幹ITからの様々なデータをシステム間で共有し、集まったビッグデータをAIなどで分析し、ここで得られた最適解を制御システムにリアルタイムにフィードバックするミッションクリティカルIoTが求められます。
それには、サイバーセキュリティのみではなく、クラウドなどの処理や処理用のAIモデルなどの実効性、信憑性に加え、クラウド処理の入力データ生成から、処理結果のデータが現場に到達するまでに経由する処理や通信路の実効性や信憑性の確認と確保が重要です。
例えば、通信データ個々のコンテキストの情報をオンラインで付記・追記ができるようにし、それらを利用側の処理に伝えるようにしたり、ノード間での処理が正常であるか、経由時間、追加処理の内容、処理に使われたAIモデルの情報など、必要な情報を利用側のノードに伝えることが求められます。

日立は、ミッションクリティカルIoTを実現するための情報制御システムコンセプトを、新たなアーキテクチャとしてまとめました。
これまで、社会インフラを支えるプラットフォームは、下から制御、基幹IT、クラウドと各レイヤーごとに要件が異なり、個々にアーキテクチャの定義がなされ、開発されてきました。
今後、ミッションクリティカルIoTの実現に向け、信頼、オープン＆シームレス、進化を実装していくためには、それぞれのレイヤーのプラットフォームを縦につなぐことが極めて重要になってきます。
例えば、ゼロトラストの環境下においても、レイヤー間のデータ信憑性を担保するためのエッジ〜クラウド間セキュリティ、さまざまな現場のデータをクラウド側で理解し、活用するための仮想データフィールド、オンラインでの機能変更を実現するクラウド〜エッジ連携の制御オーケストレーションなどです。
さらに、主体や目的の異なるシステムを連携・離脱させ、環境の変化に合わせ柔軟にシステムを進化させる横のつながりも重要になります。
このように、エッジからクラウドまでシステム全体で連携することで、社会インフラシステムにおける感知・捕捉・変容を実現することができます。