IoT（Internet of Things）が現実社会に浸透してくるにつれて、センサーデータ、M2M（マシンツーマシン）データ、およびネットワークデータは、分析においてますます重要な役割を果たすことが予想されています。しかし、これらを活用するにあたっては、データ量や種類、予測可能なモデリングに関して非常に多くの課題があります。Pentahoを活用すると、オペレーションデータと基幹系システム（SoR）のデータとのブレンドが可能。分析を最も必要としているステークホルダーに高度な分析を提供します。
Pentahoを活用すると、ビッグデータ環境でマシンやセンサーデータの統合、変換、オーケストレーションができるだけでなく、ビッグデータを従来の情報システムのデータとブレンドできます。
データ統合の詳細については、こちらをご覧ください。
Pentahoの総合的な分析ソリューションにより、企業は顧客やパートナーに対して、既存のアプリケーションやビジネスプロセスでそのまま使える機器やデバイスの情報を提供できます。
