ヘルスケアの新時代を切り拓く、
新たな手法があります。
人が解析するには何年もかかる大量のデータでも、
AIと一緒なら大丈夫です。
一日でも早く、健康な未来に近づくために
B3 Analytics を活用してみませんか。
日立独自の説明可能なAI「B3」(Black Box Breaker)を活用し、
医薬品の効果に影響を与える重要因子(バイオマーカー)や、リスク予測のための重要因子を探索します。
お客さまの環境にあるデータを活用し、お客さま自身によるデータドリブンな探索・解析業務が可能になります。
患者数の多い生活習慣病などのブロックバスター領域から、患者数の少ないアンメットメディカルニーズ領域に創薬ターゲットがシフトし、RWD／ゲノム・オミックスデータの活用が加速しています。高い予測性能が期待できるマルチバイオマーカーの探索が主流になっています。
自治体や保険会社で、日立独自の説明可能なAI「B3」を活用した生活習慣病リスクや要介護リスクの予測の取り組みが進んでいます。
「B3」は、人体の遺伝子情報や電子カルテなどの医療データから、医薬品の効果に関連する因子を抽出し、それらの因子を用いて簡便な数式を組み立てることで、医薬品の効果を表す指標であるバイオマーカー候補を自動生成します。新たなバイオマーカー候補を短時間で高精度に検出できることから、効果の高い医薬品の開発と、その開発期間の短縮に貢献します。
バイオマーカーは、病気の診断、治療の効果、医薬品の効果の指標として、客観的に測定され、評価される特性を持ちます。近年、個別化医療の実現に向けて、さまざまな患者データの中からバイオマーカーを探索する研究が盛んに行われています。各種検査値やオミックス情報(生体を構成する分子の網羅的な情報)など、膨大なデータを組み合わせる必要があるため、バイオマーカーを人力で探索することが難しくなっています。
「B3」は非線形な解析モデルをシンプルな線形モデルで表現することが可能なため、
「AIがなぜその答えを出したのか」を人が解釈しやすく、医療や創薬の現場での意思決定に有効です。
データのアップロード
B3で解析するために、お手持ちのデータをB3 Analytics環境にアップロードします。
解析実行
「重要因子探索(B3)」で解析することで、目的変数に影響を与える因子を探索できます。
解析結果の確認
解析結果としてモデルの基本情報、重要因子、クラスタリング結果などを確認できます。
解析結果のダウンロード
解析結果は、CSVファイルまたは画像形式でダウンロードして活用できます。
臨床研究・基礎研究領域において、バイオマーカー探索やリスク因子探索などの幅広い解析テーマで、ご活用いただいております。
体験サイト(オープン環境)では、登録完了から30日間、B3 Analyticsをお試しいただけます。お気軽にお申し込みください。
