ビッグデータ解析技術で
職人の計画を再現
最適化した計画を即座に立案
数理最適化技術とAIを連携した日立独自の制約プログラミング技術で、
業務理解の結果や計画履歴データから、最適な計画を立案する仕組みです。
例えば、設備や納期、コストといった複雑な制約条件に加え、膨大な熟練者の計画履歴から機械学習を使って
熟練者独自の計画パターンを抽出・組み合わせて解析し、 最適な生産計画を導き出します。
半導体技術で「組み合わせ最適化問題」を
解くことに特化したコンピューター
大規模な組み合わせ最適化問題を高速に解くことができる専用コンピューターです。
イジングモデルの動作を半導体のCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)回路で擬似的に再現。
この技術を用いたCMOSアニーリングマシンは、
組み合わせ最適化問題の実用解を室温下で、効率良く求めることが可能です。
日立が開発した大規模な組み合わせ最適化問題を高速に解くことができる専用コンピューター
お客さまへの提供価値の一例:コールセンター・事務センターの要員配置最適化
人手で作成する従来の勤務シフトと比較し余剰配置の発生を約80%削減※
需要変動や生産調整に柔軟に対応するフレキシブル生産を実現
日立は、生産ラインの生産性をシミュレーションにて評価し、
生産性改善に向けた生産計画の高速立案が可能なシミュレーションベース最適化エンジンを開発。
生産ラインの特長に応じたロジックライブラリーと、そのロジックを用いた計画処理フローで構成され、生産ラインに合わせてロジックを
適切に選定することで、フレキシブル生産に求められる複雑性と即時性に対応が可能です。
日立は、多種多様な業種・業務の最適化の実績がある研究者・技術者などにより構成される専門チームが、
お客さまの業務を理解し、課題設定するところからご支援いたします。
計画業務最適化のプロフェッショナルが、
構想策定からシステム化まで、お客さまの業務最適化の課題をトータルな視点で解決します。
CoE組織
※ CoE:Center of Excellence
自社を含めた各種の業種・業務での豊富な導入事例や知見を活かして、
お客さまの業務に適した提案、および課題解決を行います。
製造業における出荷・生産計画や流通業における配送計画、コールセンターの要員計画の最適化などをはじめ、
これまでに多数の業種・業務に対し、導入実績があります。
適切な導入方針を
いち早く検討
PoCにおける
業務モデリングを迅速に
ナレッジ