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2014年1月21日
ビッグデータ分析業務委託時の情報漏えいリスクを低減
株式会社日立製作所(執行役社長:中西 宏明/以下、日立)は、このたび、暗号化されたデータを復号化することなく、頻度集計、相関ルール分析*1が可能な秘匿分析技術を開発しました。具体的には、高速検索可能暗号方式*2を応用することで、10万件規模の暗号化されたデータに対して約10分で相関ルールの分析を可能にするとともに、暗号化されたまま分析処理を実行するため、分析受託者による盗み見や持ち出しなどの情報漏えいリスクの低減を実現しました。
近年、医療や購買履歴、位置情報センサーなどの大量のデータから隠れた価値を抽出するビッグデータ分析が大きな注目を集めています。それに伴い、分析のノウハウを持たない事業者が外部組織に分析業務を委託する分析委託サービスが活用されるようになってきました。しかし、機密性の高い自社データの分析業務を外部組織に委託する場合、情報漏えいリスクが懸念され、ビッグデータ利活用の妨げとなっていました。そこで今回、日立は暗号化されたデータを復号化することなく、頻度集計、相関ルール分析が可能な秘匿分析技術を開発しました。開発技術の特徴は以下の通りです。
本技術において、分析受託者は暗号化された分析対象データと分析用クエリ(命令)のみを用いて、元のデータを見ることなく相関ルール分析を実行します(図1)。暗号化されたまま分析処理を実行することにより、分析受託者による盗み見や持ち出しなどの情報漏えいリスクを低減することが可能となります。日立は今後、より安全なビッグデータ分析の実現に向けて、2014年度中に医療分野での実証試験を行い、2015年度中の実用化をめざします。
なお、本成果は2014年1月21日から24日まで鹿児島県鹿児島市で開催される暗号と情報セキュリティシンポジウム2014(SCIS2014)にて発表予定です。
図1暗号化データベース上での相関ルール分析
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株式会社日立製作所 研究開発本部 技術統括センタ [担当:吉田]
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電話050-3135-3409 (直通)
以上