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平成８年４月１６日
“遺伝的アルゴリズム”を採用した
個性化知能群管理エレベーターシステム『ＦＩ−３４０Ｇ』を発売
日立製作所は、この度、大規模ビル等で複数台のエレベーターを制御する
群管理システムに、“遺伝的アルゴリズム (ＧＡ：Genetic Algorithm) ”
を採用した個性化知能群管理エレベーターシステム『ＦＩ−３４０Ｇ』を４月
２１日より発売します。
“ＧＡ”を用いて制御プログラムを自動生成することにより、待ち時間の短
縮やかご内混雑度の低減はもとより、ビルの階床別ニーズにも対応できるよ
うになりました。
大規模な事務所ビルや官公庁ビル、ホテル等においては、利用者のさまざ
まなニーズに対応し、複数台のエレベーターを効率良く制御する多機能な群
管理システムが必要とされています。
これまでの群管理システムでは、事務所，ホテルといったビルの個性に合
わせ、ビル全体として「平均待ち時間の短縮」，「乗車時間の短縮」，「か
ご内混雑度の緩和」等の改善を図るなどの製品開発が進められてきました。
しかしながら、同一のビル内でも会議室や応接室のある階，外部との出入
りの多い階など、階床毎にその使われ方も異なっており、最近は、それらの
階床別ニーズに対して、きめ細かな対応が求められるようになりました。
当社では、従来より“ホールボタンを押すとどのエレベーターがサービス
するかを即時に案内する「即時予約システム」”の開発をはじめとして、常
に業界をリードする高性能群管理システムを製品化してきました。
今回、こうした階床別ニーズに対応するため、最先端制御技術である
“ＧＡ”を採用した個性化知能群管理エレベーターシステム『ＦＩ−３４０Ｇ』
を開発しました。
“ＧＡ”とは、生物の進化の過程を計算機アルゴリズムに置き換えて、進
化の要素である“選択・淘汰”“交叉”“突然変異”をコンピューター上に
実現して、高速にシステムの最適化を行うものです。
この“ＧＡ”は、(1)複雑な最適化問題の解を求めるのに適している
(2)状況変化に対する追従性が良い などの特長があり、群管理システムの
中枢部に採用することにより、階床単位のエレベーターサービスプログラム
を自動生成し、次のことが可能となりました。
(1)待ち時間を特別に短縮する階、すいたかごを特別に割り当てる階などを
設定して、その階の固有のニーズに対応する。(階床別個性化制御)
(2)学習能力の向上により、混雑時に特定階床間をフレキシブルに急行運転
し、混雑を緩和する。（フレキシブル急行運転)
また、エレベーターの使い勝手向上のために、各階床の乗り場に多機能
ディスプレイを設け、利用者に待ち時間情報や予約エレベーターのかご位置
情報などを提供することで、情報不足による利用者のイライラを解消し、満
足度をより高める群管理制御を可能にしました。
『ＦＩ−３４０Ｇ』の主な効果（当社従来システム比）
１．優先サービス階を指定した場合
（１）指定階の待ち時間；約３０％低減（待ち時間優先制御指定時）
（２）指定階のかご内混雑度；約０％低減（混雑度優先制御指定時）
２．優先サービス階を指定しない場合
（１）平均待ち時間を、平常時１０％、混雑時(昼食時等)２０％短縮
（２）混雑時の長待ち（６０秒以上）発生確率を、６％から３％に半減
３．多機能ディスプレイを活用した自在な急行運転(フレキシブル急行運転)に
より、混雑時の輸送能力を１５％向上
今後、大規模ビル、複合ビルはもちろんのこと、超高層ビル等のリニュー
アル物件にも、積極的に販売していく予定です。
以 上